El 7 de julio de 2026, proGrow ocupó un lugar central en "La Nueva Era de la Inteligencia Industrial" en Vigo, España. Organizado en estrecha colaboración con el Consulado General de Portugal en Vigo, el Círculo de Empresarios de Galicia y ABANCA, el evento reunió a líderes industriales, innovadores tecnológicos y representantes institucionales para debatir cómo la Inteligencia Artificial y la digitalización en tiempo real están revolucionando las plantas de producción.

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En representación de proGrow, Marco Tschan (CEO) y Manuel Rodríguez (Regional Business Developer) demostraron cómo las fábricas modernas están pasando de la acumulación de datos brutos a una ejecución operativa inteligente y predictiva.

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Más Allá de la Recogida de Datos: Transformar los Números en Acción

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Durante más de un siglo, las plantas de fabricación han generado enormes cantidades de datos operativos que quedaban completamente sin utilizar. Hoy en día, aunque la infraestructura de la Industria 4.0 está ampliamente extendida, muchas fábricas siguen luchando por traducir los datos en rentabilidad financiera.

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Durante el evento, proGrow destacó los 3 obstáculos principales que impiden a las empresas capitalizar los datos de la planta de producción:

1. Falta de Contexto: Los datos aislados tienen poco valor. Las métricas deben vincularse directamente con máquinas, operadores y órdenes de producción específicos.
2. Velocidad y Agilidad en Tiempo Real: Analizar informes operativos días o semanas después es demasiado lento. Los fabricantes necesitan información inmediata para intervenir hoy y prevenir las pérdidas de mañana.
3. Claridad sobre Complejidad: Ahogarse en docenas de KPI sin priorizar genera fricción. El objetivo es simplificar los datos para que los equipos puedan actuar al instante.

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Los 3 Pilares de la Transformación Industrial Moderna

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Para lograr una verdadera inteligencia en la planta de producción, las fábricas deben conectar tres pilares fundamentales:

1. Conectividad Universal: Conectar cualquier equipo —antiguo o moderno— para extraer parámetros en vivo de forma fluida.
2. Sensórica Avanzada: Desplegar sensores IoT de última generación para monitorizar temperatura, vibración, movimiento y parámetros críticos en tiempo real.
3. Sistemas Interconectados: Integrar sin problemas la maquinaria de la planta con los ERP, plataformas de mantenimiento y software empresarial.

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Presentando el Agente de Supervisión de Fabricación (MSA)

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Basándose en estos pilares, proGrow presentó el MSA (Manufacturing Supervision Agent), un supervisor de IA que analiza la producción las 24 horas del día, los 7 días de la semana. El MSA evalúa continuamente la Disponibilidad, el Rendimiento y la Calidad (OEE) para eliminar tiempos de parada no planificados, optimizar los flujos de trabajo y permitir a los gerentes "llevar su fábrica en el bolsillo".

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Impacto Demostrado: Casos de Éxito Reales

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El impacto de proGrow se puso de manifiesto a través de casos de estudio reales que demuestran un ROI medible en industrias clave:

• Quantal (Metalmecánica): Redujo el tiempo de parada no planificado en un 54%, ganando 2 días extra de producción al mes.
• Lipimalhas (Textil): Integró maquinaria analógica antigua en una plataforma unificada, aumentando la productividad en un 81%.
• Simoldes (Plásticos / Automoción): Optimizó la eficiencia de la planta en sus operaciones globales, generando más de 1.000.000 € en ahorros anuales.

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Fortaleciendo la Innovación Transfronteriza (Portugal y Galicia)

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El evento también subrayó el vínculo económico estratégico entre el Norte de Portugal y Galicia como una región de gran potencia combinada para la tecnología industrial, la robótica y las soluciones avanzadas de IoT.

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